thkyang324

퍼셉트론 사람의 뇌신경 세포의 동작을 모방하여 만든 수학적 모델 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력 노드, 가중치, 층과 같은 개념을 통해 딥러닝을 포함한 현대 신경망의 중요한 구성요소의 기본이 됨 입력층과 출력층이란 2개의 층으로 구성되는 단순한 구조로 이루어져 있음. 위 그래프를 수식으로 나타내면 $y = w1x1 + w2x2$ 뉴런에서 보내온 신호의 총 합이 일정 수치 이상이면 1, 이하면 0을 출력한다고 하면 $y = \begin{cases}0 (w1x1 + w2x2 \leq \theta)\\1 (w1x1 + w2x2 > \theta)\end{cases}$ $\theta$를 좌변으로 넘겨 $-\theta$를 $b$로 치환하면 $y = \begin{cases}0 (w1x1 + w2x2 ..